Für Unternehmen
SubLive bewahrt die Anrufe und Meetings auf, die Ihr Unternehmen speichern möchte. MCP ist der offene Standard, mit dem ein KI-Client oder eine Automatisierung — Claude, Cursor, Ihr eigener Agent — dieses Archiv liest und damit arbeitet. Die Daten gehen an das Modell, das Sie anbinden; die Antworten sind seine eigenen. SubLive bleibt das führende System und die Zugangskontrolle.
MCP gehört zu jedem Unternehmenskonto. Es bleibt geschlossen, bis ein Administrator es einschaltet.
MCP (Model Context Protocol) ist eine standardisierte Art, wie ein KI-Client eine externe Datenquelle erreicht. SubLive betreibt einen MCP-Server vor dem Gesprächsarchiv Ihres Unternehmens. Sobald ein Administrator ihn einschaltet, kann ein angebundener Client Gespräche auflisten, durchsuchen, eine Zusammenfassung oder den vollen Text lesen und den Verbrauch des Unternehmens prüfen — dieselben Dinge, die eine Person im Adminbereich tut, nur per Software.
Ihr KI-Client oder Ihre Automatisierung
Claude, Cursor, eigener Agent, ein Skript
SubLive MCP-Server
Führt dieselben Prüfungen aus wie die Website
Gespräche, die Ihr Unternehmen gespeichert hat
Transkripte und Zusammenfassungen innerhalb Ihrer Aufbewahrungsfrist
Sie
Fasse zusammen, was wir mit dem Lieferanten in den Anrufen dieser Woche vereinbart haben.
Ruft Werkzeuge auf
search_conversations(query: "supplier", since: "7d")get_conversation(id: …, format: "summary")Antwortet
Drei Anrufe diese Woche. Vereinbart:
Fünf Werkzeuge, vier davon nur lesend. Jedes läuft durch dieselben Rechteprüfungen, dasselbe Protokoll und dieselben Limits wie die Website.
Das Archiv ist der Rohstoff. Was Sie daraus machen, hängt von den Tools ab, die Sie ohnehin betreiben.
Nach jedem Kundenanruf liest ein Agent die Zusammenfassung und macht daraus eine strukturierte Notiz: was entschieden wurde, wer den nächsten Schritt verantwortet und bis wann. Sie landet in dem Kanal oder Dokument, das Ihr Team ohnehin liest, in der Sprache, in der es arbeitet — niemand bleibt dafür länger.
search_conversations für den Zeitraum, get_conversation für jede Zusammenfassung.
Neues Gespräch, und Ihre Automatisierung zieht heraus, was eine Vertriebsperson sonst abtippen würde: die genannten Einwände, das erwähnte Budget und der Zeitrahmen, benannte Wettbewerber, der vereinbarte nächste Schritt. Sie schreibt das als Felder und Notizen an den Deal in Ihrem CRM.
list_conversations, um Neues zu erfassen, get_conversation für den vollen Text, dann die API Ihres CRM.
Jeden Freitag durchsucht ein Agent die Woche nach den Themen, die Ihnen wichtig sind — Verlängerungen, Abwanderungsrisiko, eine Preisbeschwerde, ein Feature-Wunsch, der immer wiederkommt — liest die Zusammenfassungen dahinter und schreibt einen einseitigen Überblick: was im Trend liegt, welche Deals wacklig wirken, was das Produktteam diese Woche gehört hat.
search_conversations je Thema, get_conversation für Kontext, Ihre eigene Vorlage für den Text.
Statt eine Handvoll Anrufe zu stichproben, liest ein Agent alle auf die Formulierungen, auf die es ankommt: ein Versprechen, das Ihre Richtlinie nicht erlaubt, ein Hinweis, der gegeben werden musste, ein Ton, der die Aufmerksamkeit einer Führungskraft braucht. Er erstellt die Auswahl, die ein Mensch wirklich prüft, und eine Coaching-Liste pro Person.
list_conversations für den Zeitraum, get_conversation im vollen Text, Ihre Regeln für die Markierungen.
Ein Agent gruppiert die Fragen, die über Anrufe hinweg auftauchen, und entwirft den Hilfe-Artikel oder die Vertriebs-Battlecard aus echten Formulierungen, nicht aus einer Vermutung. Monatlich wiederholt, hält die Wissensdatenbank Schritt mit dem, was Kunden jetzt fragen.
search_conversations zum Sammeln, get_conversation für die genauen Zitate.
Der Agent bemerkt, dass ein Kunden- oder Produktname über mehrere Anrufe hinweg gleich falsch verstanden wird, und fügt die richtige Zuordnung ins Firmenglossar ein. Jede Sitzung danach — die aller — hört und übersetzt den Namen korrekt.
search_conversations, um das Muster zu erkennen, add_glossary_terms, um es zu beheben.
Im Adminbereich des Unternehmens unterschreibt ein Administrator die Bestätigung — Gesprächsdaten, einschließlich der Sprache der Gegenseite, gehen an das angebundene Modell — und wählt, wer MCP nutzen darf: nur Administratoren oder alle.
Richten Sie einen Client mit Unterstützung für entfernte MCP-Server auf den Endpunkt unten. Es öffnet sich ein Zustimmungsbildschirm im Browser: die Person meldet sich an, bestätigt die Scopes, und der Zugang endet mit dem Zugang ihres Kontos. Nichts zu kopieren.
Für CI und unbeaufsichtigte Agenten erstellen Sie im Bereich „API keys“ einen Schlüssel mit den nötigen Scopes und senden ihn als Authorization: Bearer-Header an denselben Endpunkt. Ein Schlüssel überlebt den Zugang seines Inhabers nie.
„Was haben wir letzte Woche mit Acme vereinbart?“ „Entwirf den Follow-up auf Deutsch.“ „Welche Anrufe diesen Monat haben die Verlängerung erwähnt?“ Der Client ruft die Werkzeuge auf; Sie lesen die Antwort.
Eine stdio-Brücke für Clients, die nur stdio sprechen, ist in Arbeit. Nutzen Sie vorerst einen Client mit Unterstützung für entfernte MCP-Server oder rufen Sie den Endpunkt direkt mit einem Schlüssel auf.
Gesprächsdaten an ein externes Modell zu geben, ist ein neuer Zweck, keine Fortsetzung der Einwilligung in die Aufnahme. Es ist so gebaut, dass es sich steuern lässt.
Standard ist: für alle geschlossen. Es öffnet erst, wenn ein namentlicher Administrator die Bestätigung im Namen des Unternehmens unterschreibt.
Der Agent übernimmt die Rechte einer Person. Ein Mitarbeiter, der auf seine eigenen Gespräche beschränkt ist, liest nur diese; der Schlüssel eines ehemaligen Mitarbeiters liest nichts.
Ein Gespräch öffnen, es exportieren, eine Suche starten — alles landet im Aktivitätsprotokoll des Unternehmens mit Werkzeug und dahinterstehendem Schlüssel oder Konto. „Wer hat unsere Gespräche abgezogen“ hat eine Antwort.
Ein Schlüssel ist auf Anfragen pro Minute und Gespräche pro Stunde begrenzt. Ein durchgesickerter Schlüssel kann das Archiv nicht leerräumen, bevor es jemand bemerkt.
get_conversation liefert eine Zusammenfassung, solange der volle Text nicht namentlich verlangt wird. So zieht ein Agent, der nur den Kern braucht, nicht Zehntausende Wörter fremder Sprache in seinen Kontext.
Jede Antwort trägt das Ablaufdatum des Gesprächs. SubLive löscht nach Plan; eine Kopie im Cache eines Agenten liegt in der Verantwortung des anbindenden Unternehmens, und der AVV sagt das.
Ein Transkript kann „ignoriere vorherige Anweisungen“ enthalten. Die Werkzeugbeschreibungen sagen klar, dass Gesprächstext zum Lesen da ist, nicht zum Befolgen.
Kein Bestellen von KI-Zusammenfassungen, kein Ändern von Richtlinien, keine Verwaltung von Personen oder Geld, kein Zugriff auf eine laufende Sitzung. Der einzige Schreibvorgang sind Glossarbegriffe.
MCP gehört zu jedem Unternehmenskonto. Schalten Sie es ein, wenn Sie so weit sind — bis dahin ist es geschlossen.